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IntelliSpace PACS Radiology Analytics führt Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und liefert einen Einblick in die operativen Abläufe, um radiologische Abteilungen eine Entscheidungsunterstützung zu bieten und zur Optimierung der Effizienz und der Leistung beizutragen.

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Eigenschaften
Erkennung von Mustern mit Referral Pa... || Radiology Analytics

Erkennung von Mustern mit Referral Patterns Analytics

Benutzer können sich Überweisungsgepflogenheiten aufgeschlüsselt anzeigen lassen und Einblicke darin gewinnen, welche Untersuchungen an Ihre Abteilung überwiesen werden, wer der Zuweiser ist und wie sich die Überweisungsgepflogenheiten im Zeitverlauf geändert haben.

Erkennung von Mustern mit Referral Patterns Analytics

Benutzer können sich Überweisungsgepflogenheiten aufgeschlüsselt anzeigen lassen und Einblicke darin gewinnen, welche Untersuchungen an Ihre Abteilung überwiesen werden, wer der Zuweiser ist und wie sich die Überweisungsgepflogenheiten im Zeitverlauf geändert haben.

Erkennung von Mustern mit Referral Patterns Analytics

Benutzer können sich Überweisungsgepflogenheiten aufgeschlüsselt anzeigen lassen und Einblicke darin gewinnen, welche Untersuchungen an Ihre Abteilung überwiesen werden, wer der Zuweiser ist und wie sich die Überweisungsgepflogenheiten im Zeitverlauf geändert haben.
Individuelle Scorecards || Umfassendes Datenmanagement

Individuelle Scorecards

Passen Sie Ihre eigene Scorecard individuell an und erstellen Sie in kürzester Zeit eine personalisierte Ansicht, um Überweisungsgepflogenheiten, Ressourcennutzung und Auslastung der Radiologen zu erkennen.

Individuelle Scorecards

Passen Sie Ihre eigene Scorecard individuell an und erstellen Sie in kürzester Zeit eine personalisierte Ansicht, um Überweisungsgepflogenheiten, Ressourcennutzung und Auslastung der Radiologen zu erkennen.

Individuelle Scorecards

Passen Sie Ihre eigene Scorecard individuell an und erstellen Sie in kürzester Zeit eine personalisierte Ansicht, um Überweisungsgepflogenheiten, Ressourcennutzung und Auslastung der Radiologen zu erkennen.
Ressourcenanalyse mit Resource Utiliz... || Radiology Analytics

Ressourcenanalyse mit Resource Utilization Analytics

Untersuchen Sie mit dem Tool Resource Utilization Analytics die Ressourcennutzung in Ihrer Abteilung. Finden Sie heraus, wo Ausfallzeiten entstehen, identifizieren Sie, welche Modalitäten über- oder unterbeansprucht werden, und treffen Sie fundierte Entscheidungen bezüglich der Maßnahmen zur Verbesserung der Ressourcennutzung in Ihrer Abteilung.

Ressourcenanalyse mit Resource Utilization Analytics

Untersuchen Sie mit dem Tool Resource Utilization Analytics die Ressourcennutzung in Ihrer Abteilung. Finden Sie heraus, wo Ausfallzeiten entstehen, identifizieren Sie, welche Modalitäten über- oder unterbeansprucht werden, und treffen Sie fundierte Entscheidungen bezüglich der Maßnahmen zur Verbesserung der Ressourcennutzung in Ihrer Abteilung.

Ressourcenanalyse mit Resource Utilization Analytics

Untersuchen Sie mit dem Tool Resource Utilization Analytics die Ressourcennutzung in Ihrer Abteilung. Finden Sie heraus, wo Ausfallzeiten entstehen, identifizieren Sie, welche Modalitäten über- oder unterbeansprucht werden, und treffen Sie fundierte Entscheidungen bezüglich der Maßnahmen zur Verbesserung der Ressourcennutzung in Ihrer Abteilung.
Seien Sie immer auf dem Laufenden || Radiology Analytics

Seien Sie immer auf dem Laufenden

Mit der Funktion Radiologist Efficiency Analytics können Sie Daten zum Arbeitsfluss in Ihrer Radiologieabteilung überwachen. Dies erlaubt die Beantwortung von Fragen wie: „Welche Radiologen sind überlastet?“, „Wer hat gerade etwas Luft?“, „Wie kann ich Arbeit anhand des aktuellen Befundungsniveaus besser zuweisen?“ und „Wie ist die Durchlaufzeit pro Radiologe?“

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Mit der Funktion Radiologist Efficiency Analytics können Sie Daten zum Arbeitsfluss in Ihrer Radiologieabteilung überwachen. Dies erlaubt die Beantwortung von Fragen wie: „Welche Radiologen sind überlastet?“, „Wer hat gerade etwas Luft?“, „Wie kann ich Arbeit anhand des aktuellen Befundungsniveaus besser zuweisen?“ und „Wie ist die Durchlaufzeit pro Radiologe?“

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Zusammenführung von Daten für ein umf... || Radiology Analytics

Zusammenführung von Daten für ein umfassendes Bild

Radiology Analytics bietet einfachen Zugriff auf Standardberichte und -Einträge und nutzt dabei mehrere Datenquellen aus der ganzen Abteilung. Sie können nach Modalität, Standort, anfordernder Einrichtung, Ressourcen-ID, CPT-Codes und einer Reihe anderer Datenpunkte filtern und erhalten so einen umfassenden Einblick in die Abläufe Ihrer Radiologieabteilung.

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Radiology Analytics bietet einfachen Zugriff auf Standardberichte und -Einträge und nutzt dabei mehrere Datenquellen aus der ganzen Abteilung. Sie können nach Modalität, Standort, anfordernder Einrichtung, Ressourcen-ID, CPT-Codes und einer Reihe anderer Datenpunkte filtern und erhalten so einen umfassenden Einblick in die Abläufe Ihrer Radiologieabteilung.
Für große Datenmengen konzipiert || Radiology Analytics

Für große Datenmengen konzipiert

Die Architektur, auf die sich die Lösung IntelliSpace PACS Radiology Analytics stützt, wurde für den Einsatz mit modernen Technologien konzipiert. Sie ist skalierbar, bietet schnellen Zugriff auf große, unstrukturierte Datensätze von zahlreichen Quellen und ermöglicht Ihnen somit bessere Auswertungen, während das Volumen der Patientendaten in der gesamten Gesundheitseinrichtung steigt.

Für große Datenmengen konzipiert

Die Architektur, auf die sich die Lösung IntelliSpace PACS Radiology Analytics stützt, wurde für den Einsatz mit modernen Technologien konzipiert. Sie ist skalierbar, bietet schnellen Zugriff auf große, unstrukturierte Datensätze von zahlreichen Quellen und ermöglicht Ihnen somit bessere Auswertungen, während das Volumen der Patientendaten in der gesamten Gesundheitseinrichtung steigt.

Für große Datenmengen konzipiert

Die Architektur, auf die sich die Lösung IntelliSpace PACS Radiology Analytics stützt, wurde für den Einsatz mit modernen Technologien konzipiert. Sie ist skalierbar, bietet schnellen Zugriff auf große, unstrukturierte Datensätze von zahlreichen Quellen und ermöglicht Ihnen somit bessere Auswertungen, während das Volumen der Patientendaten in der gesamten Gesundheitseinrichtung steigt.
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Individuelle Scorecards || Umfassendes Datenmanagement

Individuelle Scorecards

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Individuelle Scorecards

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Ressourcenanalyse mit Resource Utilization Analytics

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Zusammenführung von Daten für ein umf... || Radiology Analytics

Zusammenführung von Daten für ein umfassendes Bild

Radiology Analytics bietet einfachen Zugriff auf Standardberichte und -Einträge und nutzt dabei mehrere Datenquellen aus der ganzen Abteilung. Sie können nach Modalität, Standort, anfordernder Einrichtung, Ressourcen-ID, CPT-Codes und einer Reihe anderer Datenpunkte filtern und erhalten so einen umfassenden Einblick in die Abläufe Ihrer Radiologieabteilung.

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Radiology Analytics bietet einfachen Zugriff auf Standardberichte und -Einträge und nutzt dabei mehrere Datenquellen aus der ganzen Abteilung. Sie können nach Modalität, Standort, anfordernder Einrichtung, Ressourcen-ID, CPT-Codes und einer Reihe anderer Datenpunkte filtern und erhalten so einen umfassenden Einblick in die Abläufe Ihrer Radiologieabteilung.

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Für große Datenmengen konzipiert || Radiology Analytics

Für große Datenmengen konzipiert

Die Architektur, auf die sich die Lösung IntelliSpace PACS Radiology Analytics stützt, wurde für den Einsatz mit modernen Technologien konzipiert. Sie ist skalierbar, bietet schnellen Zugriff auf große, unstrukturierte Datensätze von zahlreichen Quellen und ermöglicht Ihnen somit bessere Auswertungen, während das Volumen der Patientendaten in der gesamten Gesundheitseinrichtung steigt.

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Wenn Sie auf diesen Link klicken, verlassen Sie die offizielle Royal Philips („Philips“) Webseite. Alle Links zu Websites von Drittanbieter, die auf dieser Website erscheinen, werden nur zu Ihrer Bequemlichkeit bereitgestellt und stellen in keiner Weise eine Zugehörigkeit oder Billigung der auf diesen verlinkten Websites bereitgestellten Informationen dar. Philips gibt keine Zusicherungen oder Gewährleistungen jeglicher Art in Bezug auf die Websites Dritter oder die darin enthaltenen Informationen ab.

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